۵ تهدیدی که امنیت وب را در سال ۲۰۲۵ تغییرداد.

با نزدیک شدن به روزهای پایانی سال ۲۰۲۵، کارشناسان امنیت سایبری با واقعیتی هشداردهنده مواجه‌اند،شیوه‌های سنتی حفاظت از وب دیگر توان مقابله با تهدیدات امروز را ندارند. موج حملات مجهز به هوش مصنوعی، روش‌های پیشرفته و دائماً در حال تحول تزریق کد، و رخنه‌های گسترده در زنجیره تأمین که صدها هزار وب‌سایت را تحت تأثیر قرار داد، ضرورت بازطراحی اساسی در استراتژی‌های دفاعی را آشکار کرده است.

آنچه در ادامه می‌خوانید، ۵ تهدیدی که امنیت وب را در سال ۲۰۲۵ تغییرداد. تهدیدی است که طی این سال امنیت وب را به‌طور بنیادین متحول کردند؛ تهدیدهایی که درس‌هایشان، مسیر آینده حفاظت دیجیتال را برای سال‌های پیش‌رو ترسیم می‌کند.

۱. وایب کدنویسی (Vibe Coding)

کدنویسی با زبان طبیعی یا وایب کدنویسی در سال ۲۰۲۵ از یک پدیده نوظهور به واقعیتی عملیاتی در محیط‌های تولیدی تبدیل شد؛ به‌طوری که نزدیک به ۲۵٪ از استارتاپ‌های Y Combinator برای ساخت هسته اصلی کدهای خود از هوش مصنوعی استفاده کردند. یکی از توسعه‌دهندگان توانست تنها در کمتر از سه ساعت یک بازی شبیه‌ساز پرواز چندنفره بسازد که سپس به ۸۹ هزار بازیکن رسید و درآمد ماهانه قابل توجهی ایجاد کرد.کدهایی که از نظر عملکرد بی‌نقص‌اند اما حاوی آسیب‌پذیری‌های قابل بهره‌برداری هستند که امنیت وب را به خطر می اندازند.

در ژوئیه ۲۰۲۵، پژوهشگران امنیتی یک آسیب‌پذیری بحرانی در دور زدن احراز هویت در پلتفرم محبوب وایب کدنویسی Base44 (متعلق به شرکت Wix) کشف کردند. این نقص به مهاجمان بدون احراز هویت اجازه می‌داد به هر اپلیکیشن خصوصی روی زیرساخت مشترک دسترسی پیدا کنند. Wix این آسیب‌پذیری را ظرف ۲۴ ساعت برطرف کرد، اما این رخداد یک ریسک حیاتی را آشکار ساخت.زمانی که امنیت پلتفرم دچار شکست می‌شود، تمام اپلیکیشن‌های ساخته‌شده روی آن به‌طور هم‌زمان آسیب‌پذیر می‌شوند.

خسارت‌ها

• حذف پایگاه داده در محیط پروداکشن: دستیار هوش مصنوعی Replit پایگاه داده Jason Lemkin (شامل ۱,۲۰۰ مدیر اجرایی و ۱,۱۹۰ شرکت) را با وجود دستور توقف تغییرات در کد (code freeze) حذف کرد.
• سه CVE بحرانی در Cursor، MCP Anthropic و Claude Code کشف شد که امکان اجرای فرمان، دسترسی به فایل‌ها و خروج داده‌ها را فراهم می‌کرد.
• دور زدن احراز هویت  کد ورود تولیدشده توسط هوش مصنوعی

 راهکار

سازمان‌ها اکنون تکنیک هایی مانند پرامپت‌نویسی امنیت‌محور، اعتبارسنجی چندمرحله‌ای و پایش رفتاری را پیاده‌سازی می‌کنند که فراخوانی‌های غیرمنتظره API، الگوهای سریال‌سازی غیرعادی یا آسیب‌پذیری‌های زمانی را شناسایی می‌کند.

۲. تزریق جاوااسکریپت (JavaScript Injection)

در مارس ۲۰۲۵، بیش از ۱۵۰ هزار وب‌سایت در یک کمپین هماهنگ تزریق جاوااسکریپت، هدف قرار گرفتند. مهاجمان اسکریپت‌ها و iframe‌هایی را تزریق کردند که خود را به‌جای وب‌سایت‌های معتبر شرط‌بندی معرفی می‌کردند و با لایه‌های CSS تمام‌صفحه محتوای واقعی سایت‌ها را پنهان می‌کردند.این حمله ادامه روندی است که پس از ماجرای Polyfill.io در سال ۲۰۲۴ شکل گرفت؛ جایی که یک شرکت چینی یک لایبرری مورد اعتماد را برای آلوده‌سازی بیش از ۱۰۰ هزار سایت به‌کار گرفت. با توجه به اینکه ۹۸٪ وب‌سایت‌ها از جاوااسکریپت سمت کاربر استفاده می‌کنند، سطح حمله هرگز تا این اندازه گسترده نبوده است.حتی مکانیزم‌های محافظت در برابر XSS در React هم به‌دلیل تکنیک‌هایی مانند prototype pollution و حملات DOM-XSS ناکام ماند.

خسارت‌ها

•   ۱۵۰٬۰۰۰+ سایت آلوده
•   ۲۲٬۲۵۴ آسیب‌پذیری گزارش‌شده : ۳۰٪ افزایش نسبت به ۲۰۲۳
•   ۵۰٬۰۰۰+ نشست بانکی سرقت‌شده : با تحلیل ساختار صفحات به‌صورت لحظه‌ای

راهکار

سازمان‌ها اکنون داده خام را ذخیره و بر اساس نوع خروجی رمزگذاری می‌کنند، و رفتار کتابخانه‌های ایستا را زیر نظر می‌گیرند تا هرگونه درخواست POST غیرمجاز را شناسایی کنند.

3. Magecart/E-skimming 2.0

حملات Magecart تنها طی شش ماه با رشدی چشمگیر مواجه شدند که نتیجه سوءاستفاده مهاجمان از وابستگی‌های زنجیره تأمین بود. برخلاف نفوذهای سنتی که معمولاً باعث فعال شدن هشدارهای امنیتی می‌شوند، وب‌اسکیمرها خود را به‌صورت اسکریپت‌های قانونی پنهان کرده و داده‌های پرداخت را به‌صورت بلادرنگ سرقت می‌کنند.

این حملات سطحی نگران‌کننده از پیچیدگی را نشان دادند؛ از جمله دستکاری DOM Shadow، استفاده از ارتباطات WebSocket و مکان‌یابی جغرافیایی (Geofencing). یکی از نمونه‌ها حتی در صورت باز شدن ابزار توسعه Chrome (DevTools) به حالت غیرفعال درمی‌آمد.

پژوهشگران امنیتی یک کارزار پیشرفته Magecart را شناسایی کردند که با استفاده از جاوااسکریپت به‌شدت مبهم‌سازی‌شده، داده‌های کارت بانکی را از وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک آلوده سرقت می‌کرد.که دست‌کم به مدت یک سال به‌طور فعال اطلاعات حساس مشتریان را جمع‌آوری کرده است.

خسارت‌ها

• نفوذ به برندهای بزرگ  شرکت‌هایی مانند British Airways، Ticketmaster و Newegg میلیون‌ها دلار جریمه و خسارت اعتباری پرداخت کردند.
• سوءاستفاده از کتابخانه Modernizr کدی که تنها در صفحات پرداخت فعال می‌شد و از دید بسیاری از WAFها پنهان می‌ماند.
• هدف‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی تحلیل مرورگرها برای شناسایی خریداران کالاهای لوکس و سرقت فقط تراکنش‌های ارزشمند.

راهکار

بررسی‌ها نشان داد که اتکای بیش از حد به CSP نوعی احساس امنیت کاذب ایجاد کرده بود؛ چرا که مهاجمان به‌سادگی دامنه‌های موجود در فهرست مجاز را آلوده می‌کردند. راهکار جدید، اعتبارسنجی رفتار کد به‌جای اعتماد به منبع است.

۴. حملات زنجیره تأمین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Supply Chain Attacks)

بارگذاری بسته‌های مخرب در مخازن متن‌باز رشد فزاینده ای داشته؛ مهاجمان با استفاده از هوش مصنوعی به جای سرقت اعتبارنامه‌ها  از بدافزارهای چندریختی (Polymorphic)  استفاده می کنند نسخه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌صورت روزانه تغییر می‌کنند و این موضوع شناسایی مبتنی بر امضا را عملاً بی‌اثر کرده است.کرم Shai-Hulud ،این بدافزار خودتکثیرشونده با اسکریپت‌های Bash تولیدشده توسط AI طی ۷۲ ساعت بیش از ۵۰۰ پکیج npm و ۲۵ هزار مخزن GitHub را آلوده کرد. این کرم از توکن‌های دزدیده‌شده برای انتشار نسخه‌های آلوده استفاده می‌کرد و حتی ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی (ChatGPT و Gemini) آن را امن تشخیص داده بودند.

خسارت‌ها

• بک‌دور در Solana Web3.js : مهاجمان در یک بازه پنج‌ساعته بین ۱۶۰ تا ۱۹۰ هزار دلار رمزارز را سرقت کردند.
• افزایش ۱۵۶ درصدی پکیج‌های مخرب :بدافزارها با استفاده از مستندات ظاهراً معتبر و تست‌های واحد جعلی، خود را به‌عنوان پکیج قانونی جا می‌زدند.
• دوره شناسایی ۲۷۶ روزه : بدافزارهای پلی‌مورفیک تولیدشده با هوش مصنوعی به‌قدری متغیر و تطبیق‌پذیر بودند که سیستم‌های امنیتی سنتی در شناسایی آن‌ها ناکام ماندند.

راهکار

سازمان‌ها راهکارهایی مانند شناسایی ویژه هوش مصنوعی، تحلیل رفتاری مبدأ، دفاع زمان اجرا با رویکرد اعتماد صفر (zero-trust)پیاده‌سازی کردند. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا نیز جرایمی تا سقف ۳۵ میلیون یورو یا ۷ درصد از درآمد جهانی را برای متخلفان در نظر گرفت.

۵. اعتبارسنجی حریم خصوصی وب سال ۲۰۲۵

تحقیقات نشان می‌دهد ۷۰٪ از وب‌سایت‌های برتر آمریکا حتی پس از انتخاب عدم رضایت کاربران، همچنان کوکی‌های تبلیغاتی قرار می‌دهند. این مسئله شرکت‌ها را در معرض جریمه‌های سنگین و نقض قوانین قرار می‌دهد.که این یک تهدید جدی در حوزه امنیت وب است.

خسارت‌ها

• جریمه ۴.۵ میلیون یورویی : برای ارسال ایمیل‌های مشتری به دامنه‌های خارجی
• نقض HIPAA : جمع‌آوری مخفیانه داده بیماران توسط اسکریپت تحلیل‌گر
• پرونده Capital One (مارس ۲۰۲۵) :دادگاه اشتراک‌گذاری داده‌های حساس توسط Meta Pixel، Google Analytics و Tealium را خروج اطلاعات اعلام کرد و جریمه‌هایی بین ۱۰۰ تا ۷۵۰ دلار به ازای هر مورد (CCPA) و ۵۰۰۰ دلار (CIPA) تعیین نمود.

راهکار

اعتبارسنجی مستمر حریم خصوصی، پایش بی‌درنگ اسکریپت‌ها، تطبیق رفتار واقعی با سیاست‌ها و شناسایی سریع تخلفات.

اقدامات کلیدی

تجربه سال ۲۰۲۵ نشان داد زمانی که تهدیدها با ابزارها و روش‌های سنتی شناسایی می‌شوند، نفوذ مدت‌هاست اتفاق افتاده است. در این شرایط، سازمان‌های پیشرو با پذیرش فرض نفوذ به‌عنوان واقعیت اجتناب‌ناپذیر، تمرکز خود را از جلوگیری مطلق به شناسایی سریع و مهار هوشمندانه تغییر داده‌اند.

تیم‌های امنیتی باید این پنج اقدام کلیدی را در امنیت وب اولویت قرار دهند:

• تمامی اسکریپت‌ها، کتابخانه‌ها و نقاط پایانی API خارجی مورد استفاده در محیط عملیاتی را شناسایی و مستندسازی کنید.
• سامانه‌های تشخیص در زمان اجرا را به‌کار بگیرید تا جریان‌های داده غیرعادی، فراخوانی‌های API غیرمجاز و اجرای غیرمنتظره کد را شناسایی کنند.
• تمام کدهای تولیدشده توسط مدل‌های زبانی را به‌عنوان ورودی غیرقابل اعتماد در نظر بگیرید و پیش از انتشار، بررسی امنیتی، اسکن و تست نفوذ را الزامی کنید.
• اعتبارسنجی کنترل‌های حریم خصوصی در محیط واقعی یعنی بررسی عملی رضایت کوکی، جمع‌آوری داده و ردیابی‌ها در محیط واقعی کاربران، نه صرفاً در محیط آزمایشی.
• استقرار اعتبارسنجی مداوم یعنی جایگزینی ممیزی‌های مقطعی با پایش بلادرنگ و هشداردهی خودکار برای شناسایی سریع هرگونه انحراف یا تهدید.